Loja virtual com inteligência artificial para criar, analisar, atender e vender

O que dá para perguntar

A Selly Gerente trabalha com informações reais da sua operação. Você pode pedir, por exemplo: "quais produtos estão com estoque baixo?", "como foi o tráfego e a conversão da loja este mês?", "o que devo divulgar esta semana?" ou "quais produtos podem formar um kit?". Ela consulta os dados disponíveis e responde de um jeito mais fácil de entender do que uma planilha.

Estoque baixo, e vendas cruzadas com os insights

A Selly identifica produtos e variações com estoque baixo, ajudando a evitar perder vendas por falta de reposição — a decisão de repor (considerando margem, giro, sazonalidade e prazo do fornecedor) continua sua. E, como tem acesso às vendas e aos insights da loja, ela relaciona os dois e monta relatórios e leituras: em vez de você interpretar sozinho visitas, carrinho, conversão e ticket médio, ela aponta onde investigar primeiro — por exemplo, um produto muito visitado que converte pouco, sugerindo revisar imagem, preço, descrição, tabela de medidas ou frete.

Pesquisa de mercado, tendências e concorrentes

A Selly Gerente também pesquisa na internet para apoiar a estratégia: tendências do seu segmento, produtos complementares que podem entrar no catálogo, dúvidas comuns de quem compra aquele tipo de produto, datas comerciais relevantes e como o mercado e os concorrentes se posicionam. O objetivo não é copiar ninguém — é ajudar a encontrar diferenças para destacar. Antes de investir em estoque ou mudar a estratégia, você valida demanda real, fornecedores, margem e o histórico da própria loja.

Ideias de oferta — que você monta com os recursos nativos

A Selly sugere ideias de campanha, kit e estratégia com base nos seus produtos, dados e na pesquisa de mercado (um kit de skincare com sabonete, sérum e hidratante; um brinde acima de um valor; um sérum como Order Bump). Por ora, a partir da sugestão, você cria a oferta com os recursos nativos da Sellit — cupom, kit, Order Bump, Upsell, brinde ou cashback — conferindo antes margem, estoque e viabilidade.

Recomendação por interesse

O algoritmo considera o que o visitante viu, adicionou ao carrinho e comprou, e o que costuma ser visto e comprado junto, para sugerir produtos mais relevantes na página de produto, na vitrine e no carrinho. Quem acessa tênis de corrida vê outros modelos esportivos e itens relacionados; quem procura skincare recebe recomendações diferentes de quem procura maquiagem. Isso aumenta a descoberta, aproveita melhor o catálogo e reduz a dependência do menu — sem obrigar a compra.

Order Bump e Upsell automáticos

O Order Bump apresenta um complemento perto da finalização ("adicione uma embalagem de presente por R$ 9,90"); o Upsell sugere aumentar ou complementar a compra ("leve também o hidratante e complete sua rotina com 15%"). Na Sellit, esses recursos são alimentados pelas recomendações e ajudam a aumentar o valor do pedido — desde que a sugestão faça sentido (cinto com o vestido, meia com o tênis, condicionador com o shampoo). Adicionar qualquer coisa só para inflar o pedido prejudica a experiência.

A IA não conhece sozinha a qualidade real do produto, a relação com fornecedores, a margem aceitável, os limites financeiros nem as exceções comerciais. O lojista continua responsável por conferir informações, definir preços, controlar estoque, validar imagens, aprovar campanhas, garantir o cumprimento das ofertas e assumir atendimentos importantes.

E a IA pode interpretar mal uma pergunta, gerar uma informação imprecisa ou uma imagem diferente do produto. Por isso, revise sempre o que é crítico: preços, estoque, medidas, materiais, garantias, prazos, regras de troca, condições comerciais e imagens. A Sellit usa a IA para ajudar o lojista, não para retirar sua responsabilidade sobre o que é publicado e oferecido.